Я понял сильную сторону компьютеров ещё когда впервые прикоснулся к клавиатуре в 1989 году, в Советской Москве, в возрасте 9 лет. В отличие от моих одноклассников, которые видели в компьютерах игровые приставки, или родителей, использовавших их для обработки текста, я сразу увидел потенциал в их способности к детерминированным, повторяющимся задачам, требующим точности и масштаба. В то же время я обнаружил то, что может только человеческий мозг: нестандартное, нелинейное мышление, тонкое чувство вкуса, творческие скачки и параллельное исследование идей.
Я потратил 4 десятилетия на создание точных систем, устраняющих рутину и ошибки повторяющихся задач, но сохраняющих хаотичную свободу и радость творчества.
От разработки онтологий наименований и автоматизации аудио/видео монтажа до интеграции API, соединяющих десятки инструментов в единый рабочий процесс — я превращаю неэффективность в элегантные системы.
Моя философия? Пусть машины делают то, для чего они созданы, а творческие люди — то, что подвластно только им. Симбиоз… по крайней мере, пока ИИ не обгонит нас.
Моё «профессиональное» путешествие началось ещё до того, как автоматизация стала модным словом. К 15 годам я уже перенёс тысячу контактов из индустрии техно-музыки в Psion Series 3, работающий на EPOC. Да, звучит как-то рано, но после распада СССР в Москве взрослели быстро — тогда казалось, что возможно всё.
В 2000 году, уже в Европе, будучи сооснователем и де-факто техническим директором Sylipsi, я автоматизировал процессы нашего интегрированного брендингового и дизайнерского агентства ещё до повсеместного распространения SaaS. От ранних инсталляций Macromedia Sitespring до участия в переписывании PHPcollab и разработке расширений для MediaWiki — я создавал решения для креативных индустрий задолго до того, как массовые системы догнали реальность.
Автоматизация была не роскошью, а необходимостью. Она позволяла нашим командам управлять огромными объёмами данных и сложными творческими процессами с точностью, недоступной человеку.
Я разрабатываю и внедряю скрипты и инструменты, устраняющие узкие места в рабочих процессах. Автоматизированное тегирование метаданных для тысяч видеофайлов, генерация стандартизированных отчётов по творческим проектам или синхронизация версионного контроля активов внутри команды — мои системы экономят время, уменьшают количество ошибок и позволяют фокусироваться на главном.
Примеры:
Я создаю мосты между инструментами, которые не предназначены для работы друг с другом. Без зависимости от сторонних «прокладок» типа Zapier.
Кросс-референс Notion и Strava для подготовки нескольких операторов steadicam, синхронизация баз данных MediaWiki или автоматизация потоков данных между Adobe Creative Suite, Figma и SQL-ориентированными CMS — я строю системы, в которых данные перетекают незаметно, в том числе в условиях отсутствия интернета и на несовместимых платформах.
Каждая задача уникальна, поэтому я создаю решения под неё. JavaScript и Node.js — если нужен UI, Python — для обработки редких форматов в больших объёмах, Bash — для работы с файловыми системами. Код, который работает в полевых условиях.
Примеры:
Креативные индустрии страдают от неэффективности. Ручные процессы, хаотичные рабочие схемы, сопротивление структурированию приводят к беспорядку. Автоматизация решает эту проблему. Она экономит время, снижает затраты, устраняет ошибки. Но главное — она освобождает творческих людей от рутины, давая возможность заниматься искусством, а не логистикой.
Автоматизация — это не только эффективность. Это способ устранить помехи и дать профессионалам погрузиться в поток творчества. Если вы готовы трансформировать вашу команду, давайте поговорим о системе, которая будет работать на вас.
ХИТРОСТЬ: Чтобы распечатать фотографии, включите «Печатать фон» в настройках вашего броузера.